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不動産業務にAIとデータ活用を実践導入した先駆者の手法や実例をもとに体系化された実務書です。不動産業界でAI導入を進める企業や担当者にとって、技術的知見だけではなく実際の現場で有効だった経験とノウハウが豊富に収録されています。

本書はまず機械学習の基礎から入り、以降、AI活用の５つの主要パターンに沿って構成されています。第2章のターゲティングAIでは入居審査等における審査モデルの設計手法、第3章の価値算出AIでは査定モデル構築の実践例としてナウキャスト等が寄稿した具体的なユースケースが紹介されています。第4章では契約書誤送信防止や問い合わせ対応、自動調達といったUX向上や業務効率化AIの採用事例としてGA technologiesやGOGENの取り組みが詳細に解説されています。第5章では生成AIや自然言語処理を用いた広告文生成、不動産情報整備などを取り扱い、estie等が実務最前線の応用事例を担っています。第6章に至っては図面読取や画像品質評価に関する画像認識AIを当たり前に活用している実例が収められています。

Python を用いた家賃予測モデルの実装例も記載されており、初学者でも実務に直結するモデル構築や運用までの導線が可視化されています。各章ごとに現場で直面する課題やデータ取得・加工・検証・運用に関するステップ、加えて苦労や注意点がリアルに描写されており、AI導入前後で必ず直面する難問への対処法を現場目線で学べる一冊です。

寄稿者にはナウキャストのデータエンジニアやGA technologiesのCAIO・Data Scientist、GOGEN執行役員、estieのデータサイエンティスト、土地バンク代表など多様な立場の実務者が名を連ねており、それぞれの役割や視点から現場のリアルを語っています。これにより、不動産という業務領域にAIを組み込む際の文化的・組織的な課題も含めて考察されており、技術以外の壁を乗り越えるヒントにも触れています。

本書は単なる入門書や概説書ではなく、実際にAIを導入・運用し続けてきた企業の経験が生々しく反映された実務ガイドです。導入前に想定される課題とその解決アプローチ、運用しながら得られた知見や工夫が豊かに語られています。不動産DXや業務改革を進めたい担当者にとっては業務日誌と技術書の中間に位置する、再現性の高い実務バイブルと言える内容です。

投資DVD、資産運用誌等の買取について

これまで何年も査定を続けております。その中で査定額が十万円を超えることも何度もありました。お店としても高い金額になると気持ちに力が入ります。更にお客様のご期待にそえた時は感無量です。さすがに百万円を超えたことはございません。しかし、いつかそのような日が訪れればと思っています。