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企業が生成系AIを単なる便利ツールとしてではなく、組織の中核として戦略的に位置付けるための道筋を詳説した実践書です。本書はAI導入の次のステージとして「コンテキスト対応AI」を提唱しています。これは単に言語を生成するだけでなく、情報の背景や意図を理解し、リアルタイムの業務環境に適応する知能を指します。

全体は三部構成で、序盤では生成AIの現状と限界、続く中盤で生成AIを補強する技術としてプロンプト設計、知識グラフ、RAG、エージェントシステムなどを紹介し、最終章ではこれらを組織に実装し、持続的に活用するための枠組み「3Cモデル」を提案しています。3CとはCalibrate、Clarify、Channelizeの略で、企業文化との整合性、実務者の理解、最適な導入領域の選定にそれぞれ焦点を当てます。

執筆者はRam Bala氏、Natarajan Balasubramanian氏、Amit Joshi氏といったAIと分析の研究者兼実務家です。実例を多数交えつつ、学術的視点と企業内導入視点を融合した構成が特徴で、抽象論を避けながらも技術と組織変革を両立させるアプローチが明快に描かれています。

本書の特徴として、第一に生成系AIだけに頼らず、その延長線上にある知識連携や意図理解といった高度なAI活用を示した点、第二に実務に落とし込めるロードマップとして3Cモデルを提示した点、第三にケーススタディに基づき組織内導入の課題や成功要因を整理した点が挙げられます。これらをもとに、ヘルスケアや教育といった領域にも応用できる視座が最後に提示されています。

本書は派手な未来像を追うのではなく、むしろ現在の組織が直面する課題にAI技術をどう融合させるかに重点を置いています。ジャーゴンに溺れず実践重視の内容であり、責任あるAI導入を志す経営層や実務者に適した一冊です。

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