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Python時系列分析クックブック II モデル・機械学習の参考買取価格
◎参考買取価格は新品同様の状態を前提としています｡
◎買取時は、状態や需要、在庫数等を再考慮して査定します。
◎参考買取価格は常に変動しているため、目安とお考え下さい｡
[実用書]Python時系列分析クックブック II モデル・機械学習
2023年11月に発売です。
[著者や編集者など]
・T. A. Atwan
・黒川 利明
参考買取価格は990円です。
※2025年8月14日時点の参考買取価格です。
Atwan氏による TimeSeriesAnalysiswithPythonCookbookの翻訳で、前処理を扱ったI巻につづいてモデル構築と機械学習に焦点を当てている構成になっています。
内容は37のレシピで構成され、探索的データ分析と診断から始まり、伝統的な時系列モデル、教師あり学習、深層学習、教師なし学習による外れ値検出、さらには複雑な時系列向けの高度な技法へと幅広く扱っています。たとえばARIMAモデルや指数平滑化、autoARIMA、Prophet、VARモデル、GARCHといった統計的手法から、scikitlearnやsktimeを使った機械学習的アプローチ、KerasやPyTorchを用いたRNN・LSTM・GRUによる深層学習へとステップを踏める内容です。
出版関係の詳細では朝倉書店からA5判256ページで刊行され、2023年11月1日が刊行日、9日が書店発売日として案内されています。価格は税込で3,960円で設定されています。
本文ではレシピ形式により、たとえば「pandasでの時系列データ可視化」「自己相関検定」「外生変数を活用するアンサンブル学習」「教師なし学習による外れ値検出」といった具体的な技術要件と手順が示されており、実装と理解を両立できる構成です。
活用場面として業務における需要予測、異常検知、金融時系列分析など多様で、モデルの選択や構築に関する実践的なレシピが多数ある点が特徴です。独自に深掘りするなら、たとえばProphetによる予測とその評価方法、深層学習モデルのハイパーパラメータ設定や訓練の安定性、教師なし学習による異常検知の閾値設定などの応用にもさらに取り組める余地があります。
ビジネス書、自己啓発DVD等の買取について
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