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本書は「AWSを活用して生成AIアプリを設計・実装する実践ノウハウ」を体系的に学べるガイドブックです。技術寄りだが応用と設計視点のバランスを重視しており、実務での活用を見据えた内容構成になっています。

本書は三部構成になっており、第一部で生成AIアプリの基礎理論を丁寧に整理しています。基盤モデルや大規模言語モデルについて動作原理や特徴を解説し、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用まで段階的に学べます。加えて、RAGやAIエージェントといった現在注目の技術要素もこの理論パートで扱っています。第二部は手を動かす実践フェーズです。具体例としてRAGアプリ構築やマルチエージェントシステムを AWS 上で構築する手順を解説しています。GUIを介した操作だけで進められる形式が用意されており、読者が実際に手を動かしながら理解を深められるような構成になっています。併せて、サンプルコードを提供する GitHub リポジトリとの連携もあり、ハンズオン時のハードルを下げる工夫がされています。第三部では生成AIアプリを本番環境へ導入する際の実務課題や設計上の考慮点を取り扱っています。セキュリティ、コスト、スケーラビリティ、運用性といった非機能要件への配慮や、LLMを活用しながらプロダクト開発をどのように進めるかという考え方も述べられています。また、アイデア発想の章では「最強の生成AIアプリ」の案を練るプロセスも示されています。

本書の強みは理論と実践を適切に織り交ぜている点です。理論をざっと学んだだけでは応用に踏み出しにくいが、実践に特化したものだけだと根拠や理解がおろそかになりがちです。著者陣は AWS 関連の技術支援経験を持ち、実案件での知見を反映しているため、本書を通じて現場で使えるスキルが得られる可能性が高いです。また、技術の変化に対応するため、随所に日付表記を挿入し、将来のアップデートやバージョン変更にも対応しやすく設計されています。

「プロンプトエンジニアリング論が特に読み応えがあった」「2部のハンズオンは丁寧に導いてくれる」「本番導入フェーズでの注意点を扱っているため、応用力を養える構成」などの好評価が挙がっています。留意すべき点として、AWS や生成AIまわりのサービス仕様が頻繁に変わるため、実装部分のスクリーンショットや API 呼び出しの記法には最新情報との乖離が生じる可能性があるということが挙げられます。また、実用にあたってはコスト管理やリソースクリーンアップなど「環境維持」に関する注意事項がしばしば指摘されており、これらを怠ると思わぬ請求に繋がる可能性がある、という指摘もあります。

本書は、生成AIやLLM に関する基礎理解と、それをAWS上で手を動かして実装する力を同時に伸ばしたい技術者にとって有力な選択肢になり得ます。実務適用を見据えながら設計思想からコード実践までを一貫して学びたい人に適しています。

プログラミング専門書、ビジネスソフト等の買取について

ネットで買物をするのは、もはや当たり前の時代となりました。リサイクル市場でも鉛筆から飛行機までリユースされる時代です。不要となったものが、再び形を変えて再利用されることは素晴らしいです。本類の紙媒体や、ディスク類のプラスチック媒体についてはどうでしょう。価値がなくなったとしても、リサイクル品として再利用できます。リサイクルは限りある大切な資源を有効利用する１つの方法です。当店では買取できなかったものはリサイクルされるよう取扱います。ぜひ、ご不要になったものはお売り下さい。